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小中高生向けのプログラミング情報を発信しております。本ブログがプログラミングの勉強を始めるきっかけになると嬉しいです。どうぞ、お気軽にお付き合いください!
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AIが未来を創る!レガシーシステムが最新技術で生まれ変わる「AIハイブリッド型モダナイゼーション」って?

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AIが未来を創る!レガシーシステムが最新技術で生まれ変わる「AIハイブリッド型モダナイゼーション」って?

皆さん、こんにちは!

突然ですが、皆さんの身の回りにある銀行や保険会社、実はとっても古いシステムで動いているものも少なくないってご存知でしたか?「メインフレーム」と呼ばれる、長年企業の基幹を支えてきたシステムのことです。実はこのシステム、現代のテクノロジーと比べると、ちょっぴり課題も抱えているんですよ。

「そんな古いシステムが、最新のAIで生まれ変わるって本当!?」

そうなんです!まさにそんな画期的な技術検証に、株式会社Co-TechLabが成功したという嬉しいニュースが飛び込んできました!今回は、AIと人の知恵を組み合わせた「AIハイブリッド型リビルドマイグレーション」という、未来を切り拓く技術について、一緒に見ていきましょう!

AI-HYBRID REBUILD MIGRATION

なぜ今、モダナイゼーションが必要なの?

「メインフレーム」と聞くと、なんだか難しそうに聞こえるかもしれませんが、簡単に言えば、企業の心臓部を動かすとっても大切なシステムのこと。でも、長年使われていると、こんなお悩みが出てくるんです。

  • コストが高い!:専用のハードウェアやソフトウェアの維持管理に、たくさんのお金がかかってしまうんです。

  • 技術者が足りない!:COBOLやAssemblerといった、昔のプログラミング言語を扱える人がどんどん少なくなっていて、システムを直したり、新しくしたりするのが大変に。

  • 新しい技術と繋がりにくい!:AIやクラウドサービスといった最新の技術と連携するのが難しくて、ビジネスの変化に素早く対応できないことも。

せっかく新しい技術を学んでも、既存のシステムがボトルネックになってしまってはもったいないですよね。そこで、Co-TechLabが考えたのが、この「AIハイブリッド型リビルドマイグレーション」なんです!

Co-TechLabのすごい挑戦!AIと人の知恵でシステムを現代化

Co-TechLabは、これらの課題を解決するために、メインフレームが持つ信頼性の高い業務ロジックはそのままに、最新のクラウド環境へシステムを再構築するアプローチに着目しました。特に注目すべきは、大規模言語モデル(LLM)の解析能力を最大限に活用し、AIの効率性と人の専門知識による確実な品質保証を融合させた点です。

今回、某外資系損害保険システムのメインフレーム環境(IMS-DB、VSAM、COBOL)から、Linux、PostgreSQL、Pythonといった最新のプラットフォームへの移行検証を実施し、技術的な実現可能性を確認したとのこと。AIの力で、古いコードをモダンな言語に自動変換したり、レガシーなデータベースを汎用性の高いものに移行したりすることに成功したんですよ!

AIと熟練エンジニアの最強タッグ!

このソリューションの最大の特長は、AIの力を最大限に引き出しつつ、人の専門知識が不可欠であると明確にしている点です。

  • プログラムの自動変換:AI(LLM)がCOBOLなどの古いコードを解析し、Pythonなどのモダンな言語へ自動生成・変換します。変換後のプログラムと元のプログラムを比較検証し、正確なロジックが継承されていることを確認しています。

  • データベースの現代化:レガシーなDBからPostgreSQLのような汎用性の高いRDBへ移行。AIを使ってDBカラムの自動生成やデータインポートを実現し、データの活用可能性が広がります。

  • 品質保証と知識継承:AIによる解析に加え、AIだけでは難しい非互換ロジックの補正や、業務ノウハウの整備を専門家が行うことで、高品質で保守性の高いシステムが提供されます。

AIが効率的に作業を進め、人間の熟練エンジニアがその結果をレビューし、より複雑な部分や業務知識が必要な部分を補う。まさに、AIと人が手を取り合う「ハイブリッド体制」が、移行成功の鍵となることが判明したんです。

モダナイゼーションが拓く未来

このようなソリューションが普及することで、企業はこんなメリットを得られるでしょう。

  • コスト削減と柔軟性向上:高価なメインフレームからクラウド環境へ移行することで、運用コストを削減し、システム全体の柔軟性が向上します。

  • AI活用基盤の確立:変換後のPythonコードはAIや機械学習分野での活用に適しており、新たなビジネスチャンスが生まれるかもしれません。

  • データの利活用:オープンなデータベースにデータが移行されることで、業務効率化や戦略的な意思決定に役立つデータ基盤が確立されます。

  • 保守性の向上:可読性の高いモダンなコードベースになることで、将来的なシステムの保守・運用がぐっと楽になります。

あなたも未来を創る一員に!

今回のCo-TechLabの検証成功は、IT業界に大きな希望をもたらすものだと思います。古いものと新しいものが融合し、より良い未来を創り出す。そんな可能性を秘めた技術が、今まさに進化しているんですよ!

もしあなたがAIやプログラミング、システム開発に興味があるなら、この分野はきっと、あなたの知識やスキルを存分に活かせる場所になるでしょう。

「私にできるかな?」って心配になるかもしれませんが、大丈夫!Co-TechLabのように、AIと人の協調によって大きな成果を出せる時代です。自己学習を始めるのに、遅すぎるということはありません。一歩踏み出して、未来のITを一緒に創っていきませんか?

株式会社Co-TechLabの詳細はこちらからご覧いただけます。
https://co-techlab.com/

これからも新しい技術の動向に注目して、一緒に学んでいきましょうね!


ロボット・プログラミング教室へ通うことのすすめ

プログラミングを勉強するだけなら、本ブログでも十分ですが、できればロボットプログラミング教室に通うことをお勧めします。ロボットプログラミング教室に通うことで早い段階から以下のことが身につくためです。

  • 論理思考の向上: プログラミングを学ぶことで、問題を分析し、段階的に解決する論理的思考力が身につきます。
  • コミュニケーション能力の発展: 毎回異なるペアとの協力を通じ、自分の考えを伝え、他者の意見を理解することで、表現力と協同作業のスキルが向上します。
  • 創造力の刺激: ロボットをレゴブロックで作る活動は、子どもたちの創造力を鍛え、想像力を広げる素晴らしい機会を提供します。
  • 自己成長の実感: 競技会を通して、クラス外の生徒や他の教室と競争することで、自らの成長を実感し、自信を育む機会を得られます。
  • 実践的なスキルの習得: カリキュラムが進むにつれ、実社会で活用されるプログラミング言語Pythonの学習が可能になります。
  • 社会的スキルの発展: 様々な人との良好な関係を築くことの重要性を学び、社会生活において必要なスキルを身につけます。
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