AIと共に創る「AIネイティブ開発」へ
TKCではこれまで、一部の部門でGitHub Copilotを先行導入し、コード生成やレビュー支援、設計補助などで生産性向上を実感してきたそうです。でも、本当の効果を最大限に引き出すためには、一部の人が使うだけでなく、全エンジニアが平等にAIを使える環境が不可欠だと考えたんですって。
そこでTKCは、AIを補助的に利用する段階から、AIを前提とした「AIネイティブ開発」へと加速させるため、ライセンス拡大にとどまらない包括的な取り組みをスタートしました。これは、エンジニア一人ひとりの創造性を最大限に引き出し、より質の高いプロダクト開発を目指す、わくわくするような取り組みです。
全エンジニアをサポートする手厚い体制
この大きなプロジェクトを成功させるために、TKCは様々な工夫を凝らしています。
公式ワークショップ研修でスキルアップ
マイクロソフト社の協力を得て、全エンジニアを対象とした公式ワークショップ研修を実施。AI活用の基本操作はもちろん、プロンプト設計の考え方や実践的なユースケースを体系的に学べる機会を提供しています。これなら、AIを使ったことがない方でも安心して始められそうですね。
専任組織「FDE」による伴走支援
さらに、社内に専任組織「FDE（Field Development Engineer）」を設立。FDEのメンバーが各開発現場に入り込み、具体的な活用方法の定着やベストプラクティスの横展開、活用度の可視化までをサポートするそうです。研修だけで終わらせず、実務の中でAI活用が根付くように伴走してくれるのは心強いですよね。
三位一体の導入体制
GitHub Copilotの導入にあたっては、「技術研修グループの新設」「開発方針策定」「社員教育」の三位一体で体制を整備しています。
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技術研修グループの新設：全社定着の旗振り役として、研修で学んだ知識を現場で実践に移す橋渡しを担います。
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開発方針策定：AIを場当たり的に使うのではなく、開発プロセスの中に体系的に組み込むため、開発言語やプロセスごとの適用領域、AI活用ガイドラインを明確にしています。
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社員教育：社内ハンズオン研修やマイクロソフト社アーキテクトによるワークショップ、そしてプロジェクト伴走支援と、多層的な教育体系で「正しく」AIを使いこなせるように支援しています。
エンジニアの声に耳を傾けてみよう
すでにGitHub Copilotを活用しているエンジニアからは、こんな声が聞かれています。
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「定型的なコードを書く時間が大幅に減り、設計やロジックの検討に時間を使えるようになった」
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「テストコードの作成が格段に楽になり、テストケースの抜け漏れにも気づきやすくなった」
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「新しい言語やフレームワークのコードを書く際に、サンプルとして参考になる提案が出てくるので、学習ツールとしても役立っている」
どうですか？まるで、優秀なアシスタントが隣にいるみたいですよね。定型作業から解放され、もっと創造的な仕事に集中できるなんて、エンジニアとして最高の環境だと思いませんか？
あなたの学習もAIで加速するかも！
TKCのこの取り組みは、私たち一人ひとりの学習やキャリアにも大きなヒントを与えてくれます。AIは決して人間の仕事を奪うものではなく、むしろ私たちの可能性を広げ、より価値のある仕事に集中するための強力なツールとなり得るのです。
もしあなたが新しい技術を学ぼうとしているなら、AIはきっと素晴らしい学習パートナーになってくれるでしょう。新しい言語やフレームワークの習得も、AIのサポートがあればもっとスムーズに進むかもしれませんね。AIを味方につけて、あなたの「なりたい自分」に向かって一歩踏み出してみませんか？
TKCの挑戦は、これからもテクノロジーを前提とした開発文化の進化を追求していくそうです。今後の展開も楽しみですね。
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