自分で作って、AIの「なぜ？」を「なるほど！」に変えよう
この本は、ChatGPTの基盤技術であるLLM「GPT」を題材に、その仕組みを「作りながら理解」することを目指しています。ただ読むだけでなく、実際に手を動かしてPyTorchコードを動かしながら学べるので、「なるほど！こういうことだったのか！」という感動がきっと訪れるはずです。
Transformerの基礎からGPTモデルの実装まで、体系的に解説されているので、AIの専門知識がない方でも安心して学習を始められますよ。
最先端の技術もバッチリ学べる！
本書では、GPTの基本的な構造や学習方法だけでなく、さらに踏み込んだ内容もカバーしています。例えば、人間が意図するような応答を生成するための「アラインメント技術」（SFT・DPO）や、より高度な推論を可能にする「Chain-of-Thought」モデルについても解説されています。また、実際のLLM開発で重要となる複数GPUを用いた分散学習など、実践的な技術にも触れられています。
図解による直感的な解説、実際に動く実装コード、そして理論を深く理解するための数式補足という3つのアプローチで、現代の大規模言語モデルがどのように作られているのかを、一冊で総合的に理解できる内容となっています。
書籍概要
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書名：作ってわかる大規模言語モデルの仕組み
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発売日：2026年3月20日
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著者：井上 顧基、下垣内 隆太、高島 直也、澤 風吹
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購入リンク：Amazonで購入する
AI導入・開発に関するご相談
本書を出版した株式会社Elithは、AIに関する研究、開発、コンサルティング業務を行っており、生成AIの応答品質や動作をリアルタイムにチェックし、自動で改善提案まで行う品質評価プラットフォーム「GENFLUX（ジェンフラックス）」の開発も手掛けています。
AIの導入や開発、業務への適用について相談したい場合は、Elithの開発・企画担当との個別相談（無料）をオンラインで受け付けています。具体的な課題や構想が固まっていない段階でも、気軽に問い合わせてみてくださいね。
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