MENU
bekichi
小中高生向けのプログラミング情報を発信しております。本ブログがプログラミングの勉強を始めるきっかけになると嬉しいです。どうぞ、お気軽にお付き合いください!
アーカイブ
カテゴリー


ITエンジニアの約9割がAIコーディングツールで生産性向上を実感!でも、みんなが「もっと頼れる存在」にするためのヒントがあったんです♪

  • URLをコピーしました!


目次

AIツール活用で生産性アップ!みんなも実感してるんです♪

最近、AIコーディングツールってよく耳にしますよね。プログラミングを学び始めたばかりの人も、ベテランのエンジニアさんも、「AIってすごい!」って感じているのではないでしょうか?

株式会社キッカケクリエイションが業務でAIコーディングアシスタントツールを使っているITエンジニア437名を対象に行った調査で、とっても興味深い結果が出たんです。

なんと、回答者の約9割(86.0%)ものエンジニアが「業務の生産性が向上した」と実感しているんですよ!これってすごいことですよね。AIの力で、私たちの仕事がもっとスムーズになるって、ワクワクしませんか?

AIコーディングアシスタントツールの利用による業務生産性向上に関するアンケート結果を示すドーナツグラフです。「非常にそう思う」が33.4%、「ややそう思う」が52.6%で、合計86%が生産性向上を実感していることが分かります。株式会社キッカケクリエイションによる437名の調査データです。

具体的にどんな点で生産性が上がったのかというと、一番多かったのは「コーディング時間が短縮された」(56.6%)という声。他にも「デバッグ作業が効率化された」(43.9%)や「定型的なコード記述の手間が減った」(34.8%)といった意見が挙がっています。

AIコーディングアシスタントツールによる生産性向上に関する調査結果を示す棒グラフです。コーディング時間の短縮、デバッグ作業の効率化が主な貢献点として挙げられています。

これからプログラミングを学ぶ人にとっても、AIツールは強い味方になってくれそうですね。学習のスピードアップや、複雑な問題解決のヒントにもなるかもしれません。

実はみんな、AIツールを賢く使い分けているんです!

AIコーディングツールを使っているエンジニアさんの約7割が、なんと複数のツールを併用していることが分かりました。一番多いのは「2種類」(39.8%)だそう。一つのツールに頼りきるのではなく、色々なAIを試して、自分に合ったものを見つけるのが賢い使い方なんですね。

AIコーディングアシスタントツールの業務利用に関する調査結果を示すドーナツチャートです。2種類利用が39.8%で最も多く、次いで1種類のみが29.7%を占めています。株式会社キッカケクリエイションによる調査で、回答者数は437名です。

最も頻繁に利用されているツールは「GitHub Copilot」(44.2%)で、次に「Codex」(26.5%)、「Gemini CLI(Gemini Code Assist含む)」(23.8%)が続いています。

業務で最も頻繁に利用されているAIコーディングアシスタントツールの利用率を示す棒グラフです。GitHub Copilotが44.2%でトップです。

ツールを選ぶときにみんなが重視しているのは、「コード補完・生成の精度」(46.2%)がダントツでトップ。やっぱり、正確なコードを提案してくれることが一番大切なんですね。次に「処理速度・レスポンスの速さ」(39.1%)、「思考整理やアーキテクチャ設計の支援力」(31.8%)が続いています。

AIコーディングアシスタントツールを選ぶ際に重視する要素に関するアンケート結果を示すグラフです。コード補完・生成の精度が46.2%で最も重視されており、次いで処理速度・レスポンスの速さ、思考整理やアーキテクチャ設計の支援力が高い割合を占めています。

これからAIツールを導入しようと考えている方は、ぜひこれらのポイントを参考にしてみてくださいね!

AIツールには「ちょっと困ったな…」もあるけれど

生産性向上を実感している一方で、実は約7割(67.1%)のエンジニアがAIツールを使う上で「課題や不満を感じる」と答えているんです。

AIコーディングアシスタントツール利用に関する課題や不満についてのアンケート結果を示す円グラフ。20.4%が「非常に感じる」、46.7%が「やや感じる」と回答しており、合計で約7割が何らかの不満を感じていることが示されています。

一番多かった不満は、「意図しないコードが生成されることがある」(54.9%)。他にも「提案されるコードの精度が低いことがある」(37.2%)、「セキュリティやライセンスの懸念がある」(34.1%)といった声が挙がっています。

AIコーディングアシスタントツール利用者が感じている課題や不満に関するアンケート結果を示す棒グラフ。主な不満として「意図しないコード生成」「コード精度の低さ」「セキュリティ・ライセンスの懸念」が挙げられ、それぞれ54.9%、37.2%、34.1%を占めている。調査対象は293名。

「AIに頼りすぎて自分のスキルが落ちそうで不安」という声もあり、AIツールは万能ではないということを理解して、上手に活用することが大切なんですね。

「使い分けのコツ」を知れば、もっとAIと仲良くなれる!

でも、心配はいりません!複数のAIツールを使っているエンジニアさんの86.8%が、タスクや状況に応じてツールを使い分けているんです。これって、AIと上手に付き合うためのヒントになりそうですよね。

AIコーディングアシスタントツールの複数利用実態に関する調査結果を示す円グラフ。回答者の約87%がツールを使い分けていることが示されています。

どんな基準で使い分けているかというと、「言語やフレームワークによって使い分けている」(52.1%)が最も多く、「複雑な実装と単純な実装で使い分けている」(39.4%)、「コード補完とコード生成で使い分けている」(34.3%)といった意見が挙がっています。

AIコーディングアシスタントツールの使い分けに関する調査結果を示す棒グラフ。言語やフレームワーク、実装の複雑さ、コード補完・生成が主な使い分けの基準であることが示されている。

例えば、「モジュール一つが長くなるとAIの答えの精査が大変だから、なるべくモジュールを最小化する工夫をしている」とか、「ツールAでうまくいかない時に、セカンドオピニオンとしてツールBを使ってみる」といった具体的な工夫も聞かれました。

AIツールは、私たちの仕事を助けてくれる強力なパートナーです。でも、その特性を理解して、適切な場面で適切なツールを選ぶスキルが、これからのエンジニアにはきっと必要になるでしょう。

まとめ

今回の調査で、AIコーディングツールがITエンジニアの現場に深く浸透し、多くのエンジニアがその恩恵を受けていることが分かりました。生産性向上は素晴らしい成果ですが、同時に「意図しないコード生成」などの課題も浮き彫りになっています。

自己学習を頑張っているあなたも、AIツールを使いこなすことで、もっと楽しく、効率的に学習を進められるはずです。AIの特性を理解し、複数のツールを賢く使い分けることで、あなたのプログラミングスキルはさらに伸びていくでしょう。AIと共に、新しい技術を学び、自分の可能性を広げていく未来は、もうすぐそこまで来ていますよ!

今回の調査について、さらに詳しく知りたい方は、こちらのコラムもご覧になってみてくださいね。

ITエンジニアのQOL向上を支援するメディア「KIKKAKE ITREND」も、あなたの学習を応援しています!

「KIKKAKE ITREND」はITエンジニア向けのライフスタイルメディア。記事閲覧やクイズ、アンケート回答でポイントを獲得し、商品や書籍と交換できる行動報酬型サービス。エンジニアのスキルアップやキャリア形成を支援します。


ロボット・プログラミング教室へ通うことのすすめ

プログラミングを勉強するだけなら、本ブログでも十分ですが、できればロボットプログラミング教室に通うことをお勧めします。ロボットプログラミング教室に通うことで早い段階から以下のことが身につくためです。

  • 論理思考の向上: プログラミングを学ぶことで、問題を分析し、段階的に解決する論理的思考力が身につきます。
  • コミュニケーション能力の発展: 毎回異なるペアとの協力を通じ、自分の考えを伝え、他者の意見を理解することで、表現力と協同作業のスキルが向上します。
  • 創造力の刺激: ロボットをレゴブロックで作る活動は、子どもたちの創造力を鍛え、想像力を広げる素晴らしい機会を提供します。
  • 自己成長の実感: 競技会を通して、クラス外の生徒や他の教室と競争することで、自らの成長を実感し、自信を育む機会を得られます。
  • 実践的なスキルの習得: カリキュラムが進むにつれ、実社会で活用されるプログラミング言語Pythonの学習が可能になります。
  • 社会的スキルの発展: 様々な人との良好な関係を築くことの重要性を学び、社会生活において必要なスキルを身につけます。
よかったらシェアしてね!
  • URLをコピーしました!
目次