AIって何？「予測コストの劇的低下」ってどういうこと？
AIという言葉はよく耳にしますが、経済学的に見ると、AIは「予測のコストを劇的に低下させる技術」と定義できます。トロント大学のアジェイ・アグラワル、ジョシュア・ガンス、アヴィ・ゴールドファーブの研究がこの考え方の基盤になっています。
AIが画像認識をしたり、文章を生成したり、自動運転をしたり、医療診断をサポートしたり。これらの根底にあるのは、すべて「ある条件の下で何が起こるか」を確率的に推論する行為なんです。人間が行うには時間と専門知識が必要だったこの「予測」という作業を、AIは安価に、そして大量に行えるようにしてくれます。
予測のコストが下がると、経済学の基本原理によれば、その利用が増え、補完財の価値が上がり、代替財の価値が下がります。予測の補完財は「判断」「データ」「行動」。そして代替財は「人間の予測労働」です。
つまり、AI時代には、人間の「予測労働」の価値は下がるかもしれません。でも、その代わりに「判断する力」「データを整える力」「判断を実行に移す力」の価値はぐんと上がるんです。AIは人間を置き換えるのではなく、人間が担うべきタスクの中身を変えてくれる、と考えるとワクワクしませんか？
例えば、経理職員のお仕事。これまでは計算を予測するタスクが中心でした。AIが登場すると、計算予測のコストは下がります。これからは、社員とのコミュニケーションを円滑に進めたり、不正が起こらないように倫理観を持って組織を支えたりする「判断」と「行動」が、より重要になるでしょう。教師の仕事も同じです。知識伝達の予測コストはAIが下げてくれます。その分、生徒一人ひとりに寄り添い、クラス全体を運営する力が、先生の価値の中心になるはずです。
「47%の仕事がなくなる」って本当？
2017年、「米国の労働市場の約47%の職業が自動化のリスクにさらされる」という衝撃的な論文が発表され、「AIに仕事を奪われる」という不安が世界中に広がりました。でも、その後の研究で、この推計には大きな見落としがあったことが指摘されています。
ドイツの労働経済学者たちは、「職業が代替される」ことと「職業の中の特定のタスクが代替される」ことを混同していると指摘しました。実際のところ、ほとんどの職業はたくさんのタスクで構成されていて、その一部はAIに任せられるけれど、一部はやっぱり人間じゃないとできない、というものが多いんです。タスクごとに細かく見ていくと、職業全体がなくなるケースははるかに少なく、OECD加盟国全体で自動化リスクが高い職業は約9%に修正されました。
47%と9%では、ずいぶん大きな差ですよね。この違いは、「AIができること」を技術的な可能性として見るか、「実際の職業の中でAIに代替されるタスクの割合」を見るか、という視点の違いから来ています。筆者は後者の「タスク中心の発想」を強く支持しています。
AIは職業を丸ごと奪うのではなく、タスクを再編成してくれるもの。そして、この再編成の質こそが、社会全体の生産性を決める鍵になるでしょう。だからこそ、私たちはAIに仕事を奪われることを恐れるのではなく、AIを上手に「ビルトイン」して生産性を上げるために、何から始めるべきかを考えることが大切なんです。
AI時代の「人間と機械の新しい分業ルール（予測・判断・責任の三層構造）」については、今後の連載でさらに詳しく紐解かれていくそうなので、ぜひチェックしてみてくださいね！
【続きはプロパティ・テクノロジーズ 公式サイトで読む 】
https://pptc.co.jp/column/20260710_1100/
『PropTech-Lab（プロップテック・ラボ）』について
『PropTech-Lab』は、不動産市場に新しい価値をもたらし、人々が住まいを選ぶ際の新しい基準や簡便さ、価値観を育み、提供することを目指しています。市場のニーズに応え、価格高騰のスパイラルを抑え、より多くの人々が質の高い住宅を手に入れられるよう努めているそうですよ。
『PropTech-Lab』 所長 清水 千弘 先生について
清水 千弘先生は、一橋大学大学院ソーシャルデータサイエンス研究科教授、社会科学高等研究院都市空間不動産解析研究センター・センター長を務めていらっしゃいます。東京工業大学大学院を経て東京大学で博士号（環境学）を取得され、財団法人日本不動産研究所研究員、リクルート住宅総合研究所主任研究員、麗澤大学教授、日本大学教授、東京大学特任教授などを歴任された、不動産経済学の第一人者です。2024年7月からは、『PropTech-Lab』の所長に就任されています。
株式会社property technologies（プロパティ・テクノロジーズ）について
「UNLOCK YOUR POSSIBILITIES. ～テクノロジーで人生の可能性を解き放つ～」という素敵なミッションを掲げている会社です。年間36,000件超の不動産価格査定実績やグループ累計約15,000戸の不動産販売で培ったリアルな取引データ・ノウハウを活かして、「リアル（住まい）×テクノロジー」で、誰もが、いつでも、何度でも、気軽に住み替えられる未来を目指しているそうですよ。手軽でお客様にとって便利な不動産取引を提供してくださるなんて、心強いですね！
＜会社概要＞
会社名：株式会社property technologies
代表者：代表取締役社長 濱中 雄大
URL：https://pptc.co.jp/
本社：東京都渋谷区本町3-12-1 住友不動産西新宿ビル6号館12階
設立：2020年11月16日
上場：東京証券取引所グロース市場（5527）
【参考・引用文献】
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Agrawal, A., Gans, J., & Goldfarb, A. (2018, updated 2022). Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence. Harvard Business Review Press.
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Agrawal, A., Gans, J., & Goldfarb, A. (2022). Power and Prediction: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence. Harvard Business Review Press.
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Frey, C. B., & Osborne, M. A. (2017). The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? Technological Forecasting and Social Change, 114, 254–280.
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Arntz, M., Gregory, T., & Zierahn, U. (2016). The risk of automation for jobs in OECD countries. OECD Social, Employment and Migration Working Papers, No. 189.